NVIDIA ”深度学习第一课“ 中文免费版来了!

deep learning online labs

人工智能、深度学习,只学习理论知识就够了么?您是否希望亲手实践,设计、训练、部署神经网络,体验完整的工作流程来解决实际的应用问题呢?

英伟达深度学习学院(Deep Learning Institute, DLI) 致力于“教授用深度学习来解决现实问题”,每门课程都包含动手实验,并基于最新的AI framework、深度学习软件和GPU技术。自今年3月以来,千余位国内的开发者、研发人员和大学师生参与了 DLI 线上或现场培训课程,通过课程和动手实验开启了深度学习实践之路。

现在,深度学习第一课中文版已经发布,而且免费!您可以随时随地开始动手实践,在GPU云上,学习“用深度学习来解决现实问题”了!

课程介绍、如何登录课程、常见问题解答以及 NVIDIA DLI 在线自学实验室课程全部课程,请看如下说明。

 

课程介绍通过 DIGITS 进行图像分类

级别:初级 | 预备知识:无
行业:所有 | Frameworks: Caffe

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:

  • 构建运行在GPU上的深度神经网络
  • 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
  • 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。

 

如何开始学习

  1. 进入课程网页 通过 DIGITS 进行图像分类
  2. 选择蓝色按钮 “Select lab“ 或 ”选择实验练习”,进入课程。如果没有注册过QWIKLAB账号,请注册。如果注册过,请直接登录。
  • 新注册的用户请注意:填写姓名,公司,邮箱,设置密码,提交注册。之后系统会发送确认邮件到您填写的邮箱,请查收该邮件并点击相应链接,激活账号。
  • 如果以上第1步所看到的课程页面是英文的:请登录QWIKLAB账号,在右上角点“My Account” --> “PROFILE INFO”-->"LANGUAGE" ,选择 “Chinese Simplified”
  1. 点击绿色按钮“启动实验”,接下来需要大约5~7分钟加载云端GPU以备后续实验使用,请耐心等待。
  2. 根据课程讲解,开始学习吧
  • 请注意:每个课程每次打开后2小时内可用,每个QWIKLAB账户只能打开同一个课程五次。建议学习时要专注。😊

 

学习时遇到问题怎么办?

 

想学习更多动手实验课程?